В Астраханской клинической больнице Южного окружного медицинского центра ФМБА России (АКБ ЮОМЦ ФМБА) тестируется технология искусственного интеллекта для анализа флюорографических снимков.
Нейросеть анализирует снимки на наличие признаков туберкулеза, пневмонии, опухолей, гидроторакса, пневмоторакса, кардиомегалии и даже переломов ребер, сообщает «Юг России».
Ранее рентгенологи самостоятельно анализировали рентгеновские снимки и проводили измерения с помощью линеек в специальной программе. Это требовало значительных временных затрат. Алгоритмы ИИ размечают снимки автоматически, обеспечивая высокую математическую точность и значительно ускоряя процесс. Это позволяет получать более быстрые и точные результаты в каждом отдельном случае.
«ИИ берет на себя рутинную работу, фильтрует снимки, подсвечивает потенциально проблемные зоны, что позволяет нам, врачам, сосредоточиться на сложных случаях и принимать более взвешенные решения», - рассказал заведующий рентгеновским отделением АКБ ЮОМЦ ФМБА России, кандидат медицинских нау, Богдан Кузьмичев. По его словам, нейросеть сокращает время на анализ исследований, может предоставить дополнительную информацию и помочь не пропустить важные детали.
Но не может заменить медработников. Их роль по-прежнему остается ключевой. Окончательное решение всегда за специалистом, который учитывает все факторы и принимает взвешенное решение.
Фото: freepik
