В России разрабатывают собственного ИИ-агента для решения рутинных задач

Теперь искусственный интеллект способен не только генерировать тексты и писать код, но и помогать жителям Астраханской области в планировании поездок, работе с документами и даже в бизнес-аналитике. Входящая в цифровую экосистему МТС компания MTS Web Services (MWS) разрабатывает собственную интеллектуальную систему — MWS Agent. Этот «умный помощник» сможет самостоятельно выполнять широкий круг задач без участия человека — от организации командировок до анализа больших объемов данных.

В основе проекта лежит собственный LLM-оркестратор MWS GPT, который анализирует запросы, разбивает их на отдельные действия и направляет каждому специализированному агенту. Такие агенты заточены под конкретные типы задач — генерация кода, логическое мышление, web-research и другие. Архитектура системы позволяет подключать под каждую функцию наиболее подходящую модель, что обеспечивает высокую точность и масштабируемость.

«Агенты искусственного интеллекта — не просто тренд, а реальный источник устойчивого роста для компаний как за счет оптимизации затрат, так и увеличения выручки через трансформацию клиентского опыта. К тому же их внедрение позволит облегчить работу сотрудникам, поскольку они смогут делегировать агентам сложные задачи. В перспективе могут появиться гибридные команды – специалисты люди и ИИ-коллеги агенты, которые в тандеме буду показывать высокую эффективность», — отметил генеральный директор MTS Web Services Павел Воронин.

В отличие от классических LLM-моделей, которые работают по заранее заданным сценариям, агент MWS умеет ориентироваться в контексте задачи, принимать решения на основе текущих данных и выполнять действия в интерфейсе. Такой подход делает его максимально гибким и полезным в реальных бизнес-процессах.

Сейчас ИИ-агент проходит тестирование в различных сценариях: от визуализации данных и работы с патентными кейсами до автоматизации рутинных административных задач, включая бронирование билетов и оформление командировок. В компании рассчитывают, что внедрение таких решений ускорит запуск новых сервисов, персонализирует клиентский опыт и упростит повседневную работу сотрудников.

После завершения пилотной фазы планируется адаптировать решение под внешние запросы корпоративных клиентов.

По оценке компании, к 2027 году до 50% российских компаний начнут активно использовать генеративный ИИ и интеллектуальных агентов. Уже сейчас подобные технологии находят применение в ИТ, агропроме, добыче полезных ископаемых, логистике и транспорте. Интерес к ним также растёт в ритейле и нефтепереработке.

«В стратегию внедрения генеративного ИИ мы изначально заложили подход с положительным ROI: инвестиции должны принести прибыль. До 2028 года мы планируем вложить в технологии генеративного ИИ порядка 12 млрд рублей и получить более 21 миллиарда рублей выручки от их использования. Первые запуски продуктов с применением GenAI в 2024 году уже обеспечили 670 млн рублей выручки в год», — рассказал директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев.