Автором стала аспирантка кафедры «Информационная безопасность» АГТУ. Ольга Курманова разрабатывает нейросетевую программу, которая выявляет признаки фальсификации аудиоданных (дипфейки).
Чтобы создать приложение, девушке потребовалась масштабная и достоверная база данных - оригинальные записи и поддельный контент, сгенерированный ИИ. Было собрано около 70 тысяч файлов, которые легли в основу обучения нейропрограммы.
«Отличительная особенность разработки заключается в том, что система не просто выдает ответ «да» или «нет», а формирует детализированный отчет с анализом характерных артефактов», — рассказала Ольга.
Программа может выявлять как полностью синтезированный голос, так и клонированный.
Автор нейронки отметила, что на рынке уже существуют подобные технологии, но большинство из них — это «черные ящики», выдающие только итоговый ответ. Особенность этого модуля в детальном отчете с обоснованием.
