Ученые создали алгоритм для анализа таможенных деклараций.
В НОЦ ФНС России и МГТУ имени Н.Э. Баумана планируют повысить эффективность анализа товарных потоков и ценообразования в международной торговле на 70%. Для достижения этой цели специалисты работают над унификацией и автоматизацией обработки данных, поступающих с пунктов пропуска товаров в России, которые сейчас выполняются в ручном режиме, сообщают «Известия»..
Модель уже продемонстрировала высокую точность в извлечении ключевых характеристик товарных позиций и условий поставки. Например, система успешно выделяет торговые наименования, стандарты качества, географические параметры логистики и другие значимые атрибуты для оценки рыночных условий.
«Для одной из товарных позиций система корректно определила марку продукта для 98% строк датасета и точный пункт поставки для 99,6% строк», - отметил директор НОЦ ФНС и МГТУ Алексей Бородулин.
Внедрение ИИ-инструментов также позволит перераспределить трудозатраты: автоматизация рутинных операций даст экспертам возможность сосредоточиться на более глубокой интерпретации данных и моделировании рисков.
Поэтому одна из главных задач новой технологии — унифицированный анализ данных о товарных позициях при их прохождении через пункты пропуска. Это позволит повысить корректность и надежность контроля импорта и экспорта. Кроме того, ученые автоматизировали классификацию и извлечение характеристик товара, применив современные технологии интеллектуального анализа данных.
Уже планируется внедрение разработки в работу ФНС для автоматизированного мониторинга фактических и динамических показателей цены на экспортируемые товары. Этот процесс запланирован на 2026 год и будет произведен по результатам пилотирования проекта.
В случае масштабирования на новые товарные группы разработка выглядит перспективной для внедрения в работу ФНС. Для государства эта технология будет полезна в части более точного контроля за грузопотоками, ценообразованием, а также регулированием тарифов, таможенных сборов и акцизов, заявил «Известиям» заместитель председателя комитета Госдумы по экономической политике Артем Кирьянов.
Гендиректор группы компаний ST IT, эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов, отметил, что аналогичные системы в других странах уже продемонстрировали сокращение времени на обработку деклараций в два-три раза.
Фото: sostav.ru
