Исследователи вспоминают парадокс Джевонса.
Новый доклад ООН разрушает надежду на энергоэффективность искусственного интеллекта (ИИ). К 2030 году дата-центры могут потребить 3% мировой энергии, а расход воды на охлаждение побьет рекорд питьевых нужд всего человечества, сообщает издание «АиФ».
Тревожные цифры
Сторонники ускоренного строительства вычислительных мощностей часто используют один и тот же аргумент: со временем алгоритмы искусственного интеллекта станут бережливее и начнут тратить все меньше киловатт. Однако выводы нового доклада ООН рисуют диаметрально противоположную картину.
Исследователи прямо заявляют: ставка на будущую энергоэффективность ИИ - ловушка. Как ни парадоксально, чем экономичнее становится каждая отдельная операция, тем быстрее растет совокупное энергопотребление.
По оценкам авторов работы, к рубежу 2030 года на долю систем с искусственным интеллектом придётся порядка 3% всей электроэнергии на планете. Чтобы осознать масштаб, достаточно вспомнить: только за прошлый год центры обработки информации израсходовали столько же электричества, сколько вся Саудовская Аравия — один из мировых лидеров по этому параметру.
Но, пожалуй, самый острый вопрос - вода. Объем жидкости, необходимый для отвода тепла от серверных установок, превысит годовую потребность всего населения Земли в питьевой воде.
Если прогнозы о двукратном скачке энергопотребления сбудутся, последствия придётся исправлять десятилетиями. Чтобы нейтрализовать выбросы парниковых газов, вызванные работой ИИ, потребуется высадить около 6,7 миллиарда деревьев в течение десяти лет. Инфраструктура искусственного интеллекта запросит примерно 9,3 триллиона литров воды для охлаждения. А территория, занятая дата-центрами, может занять более 15 тысяч кв.км (для сравнения — это почти две Абхазии или полторы Ямайки).
Угольный парадокс в цифровом мире
Объяснение авторы доклада находят в классическом экономическом принципе, известном как «парадокс Джевонса». В XIX веке британский учёный Уильям Стэнли Джевонс обратил внимание на странную закономерность: когда в Англии научились использовать уголь эффективнее, его добыча не сократилась. Произошло обратное: дешевый и доступный уголь хлынул в новые отрасли промышленности, спрос взлетел до небес, и общее потребление ископаемого топлива только выросло.
Сегодня, предупреждает ООН, ровно тот же сценарий разворачивается с ИИ. Снижение затрат на одну операцию (будь то генерация текста, распознавание изображения или написание кода) делает его доступным для миллионов новых задач. Компании, которые раньше не могли позволить себе вычислительные мощности, теперь активно их внедряют. В итоге экономия на единицу услуги полностью съедается многократным ростом количества самих услуг.
Чтобы выбраться из этой ловушки, ООН предлагает набор мер. Развитие ИИ должно опираться на четыре столпа: прозрачность, экологическую ответственность, справедливость и международную кооперацию.
Фото сгенерировано нейросетью ГигаЧат
